Lauren Tan 多智能体实战法：先花 token 建规则校验，再从 6 个 bot 扩到 200+ 智能体

Lauren Tan 在 60 分钟工作坊中提出，多智能体系统应先投入 token 建立代码库、规则与校验机制，再按 Job → Rules → Skills → Verification → 6 Bot → 200+ 智能体的路径扩张。直接在失败后增加 bot 会成倍放大错误，应一次性完善规则和校验，避免每次运行为相同失败重复付费。