数据受限预训练新研究：超参迁移与集成使困惑度下降14%

Andrew Wilson 团队在 arXiv 发布论文《Improving Data-Constrained Scaling with Hyperparameter Transfer and Ensembling》，由 Ethan Baron 主导，研究数据受限预训练中的超参迁移与集成扩展。