MIT CSAIL 发布 OPAL：让 AI agent 在训练中实时重写优化器源码

MIT CSAIL 发布 OPAL（Reactive Optimizers）项目，把 AI agent 放进优化器核心，使其观察训练动态并持续重写优化器源码。OPAL 可针对 loss spike、梯度震荡和训练停滞等问题生成自适应策略，在未针对任务调优配方的情况下，于视觉与语言任务上匹配或超过可选的最佳现成配方。项目已开源，论文见 arXiv:2610.33826。