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浙大与百度研究:决策较差的模型当“老师”可强化长程 Agent 策略
浙大研究:决策差的模型当「老师」反而能教出更强的 Agent 策略
AI 导读
浙江大学与百度团队发现,执行能力较差的决策模型通过评判完整动作轨迹,可作为强化学习中的教师,提升长程 Agent 策略表现。研究比较了模型作为 Actor、Judge 和 Teacher 的作用,并在 ALFWorld 与 WebShop 任务中验证了成功率提升。
来源:AGI Hunt · agihunt.info