Burkov 介绍 PE-SGD：用合成样本梯度投影改善小样本差分隐私训练

Burkov 介绍了 PE-SGD 方法，将私有样本梯度投影至合成样本梯度张成的低维空间后再注入噪声，以减少小数据差分隐私训练的任务性能损失。该方法动态演化合成样本集，并在投影系数阶段加入隐私噪声，在保持形式化隐私保证的同时比标准隐私训练更好地保留任务性能。