Reddit 讨论帖提出「AI 近亲繁殖」隐忧：模型代际互训或致 model collapse

Reddit 一则讨论帖抛出「AI 近亲繁殖」问题：模型用人类数据训练、生成海量内容，下一代模型再用这些内容训练，循环往复。作者追问经过 10、20 或 100 代后，信息多样性、稀有知识和非常规想法是否逐渐流失，最终得到「智力残疾」的模型。该帖属于合成数据递归训练（model collapse）方向的开放式讨论，未给出确定结论。