Fin-SD：无外部教师的后见自蒸馏方法提升本地模型金融多步推理

UC Berkeley 与 CTGT 提出 Fin-SD，通过让学生模型定位首个错误推理步骤、截取正确前缀并用冻结副本继续训练，实现无需外部教师模型和完整参考解答的自蒸馏。论文还界定在策略自蒸馏的适用范围，成果入选 ACM ICAIF '26。