Ricursive 发布开源 Ripple-65B，称登顶美国开源 agentic coding 榜

Ricursive Intelligence 发布开源权重模型 Ripple-65B Preview，这是一个从零预训练的 65B 稠密模型，使用 12 万亿 tokens 训练，支持最长 1M 上下文。公司称其算力预算仅 3200 万美元，是此前开源 SOTA 的十分之一，并称登顶美国开源 agentic coding SOTA；同时有质疑指出其对比口径存疑。