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Caltech 与 Genesis Molecular AI 的 NeurIPS 2026 论文：离散扩散导向策略将分子优化 oracle 调用减少 58 倍
NeurIPS 论文:离散扩散导向策略将分子优化 oracle 调用减少 58 倍
AI 导读
Caltech 与 Genesis Molecular AI 在 NeurIPS 2026 提出离散扩散导向策略，通过倾斜目标分布 p(x) ∝ p_pre(x)·exp(r(x)/β) 将预训练分子生成模型的先验与蛋白靶点结合奖励重加权，在奖励与化学有效性之间取舍。
来源：AGI Hunt · agihunt.info