USC 团队提出 Zeta 律：用黎曼 ζ 函数量化生物医学数据的可发现性

USC 团队提出 Zeta 律，用黎曼 ζ 函数统一刻画生物医学数据跨模态可发现性。该框架依据数据、信号及其对齐的谱结构，将 AUC 等指标表示为有效信噪比参数，并讨论何时应改进模型或输入变量，以及训练临床可用诊断模型需要多少数据。