构建金融 AI 的人为何该尽早退出？

文章认为，面向金融的 LLM 不适合处理会计等依赖确定性逻辑的工作，因为 Transformer 主要进行概率计算，难以容忍关键错误。Campfire 投入 $65m 从零构建会计模块，精度也只有 ~95%；在 100,000 条账目中，可能仍有 ~1k 条错误分录，需要人工筛查，成本节省有限。