Hazel Doughty 与 Luc Sträter 的 NeurIPS 2026 论文研究低资源视频任务的时序上下文分层

Hazel Doughty 与 Luc Sträter 的 NeurIPS 2026 论文系统比较低资源视频任务中时序上下文置于骨干网络、PEFT 适配器或探测头的适配效果。研究覆盖外观主导、运动主导和空间稠密任务，对比四种时序建模分配方式。结果指出，标准 PEFT 同样适用于视频表征，但时序上下文在模型组件间的分配会显著影响适配效果。