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清华团队发布 ANSER-Bench 分析型搜索评测基准
ANSER-Bench:2235 项分析型搜索任务,SOTA Deep Research 近半数失败
AI 导读
清华大学团队发布 ANSER-Bench,面向分析型搜索并要求模型给出可辩护的结论。基准包含2235个中英双语任务,覆盖法律、金融、科研三大领域,含证据标注和14种任务设置。现有检索方法及 SOTA Deep Research 基线尽管检索指标看似很高,仍有近50%的任务失败;论文、代码和数据已开源。
来源:AGI Hunt · agihunt.info