jd_pressman 谈学习复杂规格的瓶颈：梯度缺失与柯氏复杂度过高

AI 研究者 jd_pressman 回复讨论了训练学习规格（spec）设想的可行性瓶颈：一是该规格的柯尔莫哥洛夫复杂度极高，无法直接写出，只能像普通深度学习那样依靠并行梯度方法学习；二是目前缺乏合成的良好梯度，难以将各组件分离训练。他确认这并非反讽，试过该概念后认为当前不值得投入，已回去继续做 vapache 项目。