新论文：跨物品与代码空间蒸馏，改进并行 semantic-ID 生成式推荐

arXiv 论文提出 IDM 与 CMM 两项知识蒸馏目标，通过跨物品与代码空间对齐，改进并行 semantic-ID 生成式推荐。IDM 从 student 的并行代码预测重建全目录物品分布并对齐 teacher；CMM 将 teacher 物品概率投影到各代码位并匹配 student 各头，同时保留并行预测结构并注入软分布知识。