工具增强 LLM 智能体的工具发现架构:先规划还是先检索?规模研究
一项规模研究比较工具增强 LLM 智能体的 Retrieve-then-Plan 与 Plan-then-Retrieve,发现单工具查询更优的是 RtP,多工具查询更优的是 PtR。这一交叉在 ToolBench 的全部检索预算(k=1 至 20)、1k 至 47k APIs 规模及 Gemini 2.5 Flash、gpt-oss-120b 上均成立;PtR 的额外发现调用约使推理成本翻倍。
一项规模研究比较工具增强 LLM 智能体的 Retrieve-then-Plan 与 Plan-then-Retrieve,发现单工具查询更优的是 RtP,多工具查询更优的是 PtR。这一交叉在 ToolBench 的全部检索预算(k=1 至 20)、1k 至 47k APIs 规模及 Gemini 2.5 Flash、gpt-oss-120b 上均成立;PtR 的额外发现调用约使推理成本翻倍。