Meta GenRecs Tokenization:利用稳定语义词表改造广告推荐
Meta 的 GenRecs Tokenization 通过稳定语义词表表示广告、商品、页面等对象,并与 GEM 和 Adaptive Ranking Model 配合,使多平台广告转化率提升 +0.35%。该方法让新广告和长尾实体借助相关概念获得信号,同时支持跨广告系列迁移及检索、排序中的 LLM 扩展收益。
Meta 的 GenRecs Tokenization 通过稳定语义词表表示广告、商品、页面等对象,并与 GEM 和 Adaptive Ranking Model 配合,使多平台广告转化率提升 +0.35%。该方法让新广告和长尾实体借助相关概念获得信号,同时支持跨广告系列迁移及检索、排序中的 LLM 扩展收益。