MiniMax 发布 M3.1 Flash，称智能体任务成本降低 70%
MiniMax 发布 M3.1 Flash 大语言模型，称其智能体任务运行成本较上一代模型降低 70%，推理速度接近 3 倍，常见峰值输出超过 200 tokens per second。
#DeepSeek
SiliconANGLE AIAI 评分7474 Interconnects精选AI 评分7676 Interconnects 第25期开源产物盘点：DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国模型与中美监管动向
Interconnects 第25期盘点开放权重 AI 产物，包括 DeepSeek V4.1 Flash 1017、DeepInfer 推理栈及多款新模型。文中关注中国商务部尚未成为法律的模型出境审批提案，以及美国 DHS 限制 DeepSeek 进入联邦民事采购的订单。
推荐理由：文章同时梳理模型发布、推理栈开源与中美监管提案，呈现开放权重生态的竞争与控制变化。
量子位AI 评分7373 MemT 1.0 开源发布，以模型内生记忆支持经验复用
MemT 1.0 系列正式开源发布，包含 36B 总参数、激活 3B 的 Nano 和 288B 总参数、激活 17B 的 Flash，通过在 Transformer 中加入记忆计算通路，让经验以可更新的内部状态参与后续生成。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分6565 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新模型并提升推理与编程能力
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，重点改进推理、编码、智能体任务和视觉基准表现。
推荐理由：材料提供了模型更新、代表性基准成绩、推理部署参数及开源许可信息，便于比较版本变化与实际使用成本。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分8787 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 多模态 MoE 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一款拥有552B主干参数、支持1M token上下文的多模态MoE模型，可原生处理图像和文本。
推荐理由：模型将1M token上下文与每token仅8B或16B激活参数结合，并量化了KV cache压缩效果，为高输入量智能体工作流提供成本对照。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分7373 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 实验性多模态模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，这是 DeepSeek-V4 系列首个实验性多模态模型。该模型在 ApexBench 的 Pass@1 得分由 26.2 提升至 36.5，Agents' Last Exam 得分由 25.2 提升至 27.3，文本 Agent 任务表现与 DeepSeek-V4-Flash-0731 相当。
推荐理由：仓库提供提示词编码、最小推理实现和基准结果，并给出 vLLM、SGLang 部署方式，便于评估与复现。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分8282 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版模型
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4-Pro-0813，取代 Preview 版本，并加入 DSpark 推测解码模块以增强智能体能力。模型在 HLE、Terminal Bench 2.1 和 DeepSWE 等基准中取得 42.7/60.0、87.9 和 62.7 的成绩，reasoning_effort 现支持 low、high、max 三档。
推荐理由：DeepSeek-V4-Pro-0813的正式版本、评测数据与部署配置齐全，便于开发者比较其智能体和编码表现并评估落地方式。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分7373 深度求索发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版
深度求索正式发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，取代此前预览版，并强化 Agent 能力，模型结构与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 相同，附带 DSpark 推测解码模块。
推荐理由：该发布提供模型结构、推理档位、编码方式及 vLLM、SGLang 部署配置，便于开发者评估并部署 Agent 工作流。