跳到正文
只看一手#MCP/工具调用
  1. Anthropic News62

    Anthropic 开放 Model Hardware Standard 研究预览

    Anthropic 面向首批科研实验室和先进制造商开放 Model Hardware Standard（MHS）研究预览，旨在让 AI 智能体安全操作多台物理设备。

    推荐理由：MHS 提供跨设备统一驱动与控制机制，并展示 AI 智能体编排实验、实时调参和故障恢复的实践路径。

  1. Hugging Face：moonshotai 新模型77

    Moonshot AI 发布 Kimi K2.7 Code 编码模型

    Moonshot AI 发布基于 Kimi K2.6 构建的 Kimi K2.7 Code 编码智能体模型，真实软件开发长程任务能力提升，思考 token 使用量较 Kimi K2.6 减少约30%。模型采用 MoE 架构，总参数量1T、激活参数量32B，支持256K上下文和图像、视频输入，提供 API 及 vLLM、SGLang 等部署方式。

    推荐理由：提供模型架构、基准成绩、API调用与部署方式，读者可据此比较编码智能体能力及其落地条件。

  1. Hugging Face：moonshotai 新模型79

    Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking 开源思考模型

    Moonshot AI 发布开源思考模型 Kimi-K2-Thinking，支持逐步推理、动态工具调用和 256K 上下文窗口。模型采用 MoE 架构，总参数量 1T、每 token 激活 32B 参数，可在连续 200–300 次工具调用中保持目标导向，并通过后训练量化感知训练实现原生 INT4 推理与约 2x 生成加速。

    推荐理由：Kimi-K2-Thinking把长链推理、工具编排与原生INT4部署放在同一模型中，并提供完整评测与调用示例。

已经到底了